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以后打算入人工智能,现阶段需要储备哪些数学知识?求推荐教材和学习路径?

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人工智能需要的数学基础除了微积分,线性代数,概率论,统计学之外还需要什么? 需要学离散数学,组合数学,具体数学,博弈论吗? 除此之外。求推荐类似辞掉的工具书。 学数学的同时有必要学一学MATLAB吗?

随着人工智能的飞速发展,各个行业对人工智能技术人员的需求也越来越大。人工智能将在制造、医学、建筑、食品、交通、机器人等各个领域突破传统方法而推进新的发展。对于以后打算加入人工智能行业的人,首先规划和调整自己的职业目标,增加人工智能发展所带来的大量的工作机会。

人工智能是计算机学科的一个分支,其实现方式也是计算机程序。但是,区分于传统的计算机程序,人工智能程序的实现需要大量和高深的数学知识作为基础。如果是学生以后打算加入人工智能,你需要选修所有你能够可以选修的各类数学课程,例如高等数学,线性代数,概率论和统计学。在对基础的数学知识有了一定储备后就要对某些领域进行深入的学习,例如人工神经网络、专家系统、图论、机器视觉、智能控制等。

计算机科学相应课程的学习也是必不可少的,你需要学习如何对所学习的数学知识进行编程。这些课程的学习,并不是对知识的简单记忆,需要学会思考,将数据转换为知识。必须学会如何将数据转化为知识。在有了一定的数学知识和人工智能知识的储备后,积极参与研究你感兴趣的与人工智能相关的问题讨论。开始阅读关于这个问题的文献,并尝试用不同于以前的思路去解决它。将所学习的数学和人工智能专业知识进行实战编程练习,在不断的排除bug的过程中学习和完善自己所学的知识。如果你已经就业,但想要转向从事与人工智能有关的工作。

另外,网络上有大量关于人工智能、深度学习等的资料,包括讲座、在线教材、教程和机器学习相关课程。也可以报名 Udacity 或 Coursera 课程,阅读Yoshua Bengio等人工智能科技达人的学术论文,阅读《深度学习》等相关专业书籍。并且在现有工作中,尝试采用人工智能程序解决现有问题。

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